Autor |
Gatringer, Murilo Martins; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/4979996069183954; |
Orientador |
Silva, Débora Oliveira da; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/8894344470187333; |
Co-orientador |
Rigo, Sandro José; |
Lattes do co-orientador |
http://lattes.cnpq.br/3914159735707328; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Sigla da instituição |
Unisinos; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola Politécnica; |
Idioma |
pt_BR; |
Título |
Healthcare 4.0 – desafios e oportunidades para a implantação da inteligência artificial em ambientes hospitalares; |
Resumo |
O interesse pela inteligência artificial tem aumentado nos últimos anos a partir de um
evento que é conhecido por 4ª Revolução Industrial ou como também é denominado
como Indústria 4.0. Na área da saúde não é diferente, sendo que a busca por
ferramentas que utilizem tecnologias de inteligência artificial tem aumentado
significativamente. O objetivo deste trabalho é entender quais são os desafios e
oportunidades para a aplicação da inteligência artificial em ambientes hospitalares. O
presente estudo foi conduzido através de uma pesquisa aplicada, de caráter
exploratório e abordagem qualitativa, baseada em uma revisão sistemática da
literatura e também em um estudo de caso único, realizado em uma organização
hospitalar, localizada na cidade de Porto Alegre, RS, através de entrevistas
semiestruturadas com profissionais desta instituição. A partir dos resultados obtidos
na revisão sistemática da literatura foi construído um quadro teórico que procura
demonstrar quais são os desafios e as oportunidades, além de aplicações de
inteligência artificial relatadas na literatura. Também foi proposta uma taxonomia,
visando organizar tanto os desafios, quanto as oportunidades em etapas para a
implantação da inteligência artificial. Os dados obtidos nas entrevistas com os
profissionais da referida instituição hospitalar foram comparados com os resultados
provenientes da revisão sistemática da literatura, além de serem confrontados com a
referida taxonomia proposta. Os resultados apontam que existe consonância na
maioria dos aspectos analisados entre os achados na literatura e o vivenciado pelos
profissionais da instituição objeto de análise.; |
Abstract |
Interest in artificial intelligence has increased in recent years from an event that is
known as the 4th Industrial Revolution or as it is also known as Industry 4.0. The health
area is different, and the search is not for tools that use significantly increased artificial
intelligence technologies. The objective of this work is to understand what are the
challenges and opportunities for the application of artificial intelligence in hospital
environments. The present study was carried out through an organization based on
the literature of an applied research, based on a single survey in Porto Alegre, in a
hospital organization, located in the Porto Alegre literature of semi-structured
interviews with professionals from this institution. From the results obtained in the
systematic review of the literature, a theorist was built that seeks to demonstrate the
challenges, opportunities, and artificial intelligence applications reported in the
literature. A taxonomy was also proposed, aiming to organize both challenges and
opportunities in stages for the implementation of artificial intelligence. The reviews
obtained in the interviews with the professional data of the hospital institution were
compared with the results from the systematic literature, in addition to being confronted
with a proposed taxonomy. The results indicate that there is consonance in most
aspects analyzed between the findings in the literature and by the professionals of the
institution object of analysis.; |
Palavras-chave |
Inteligência artificial; Desafios; Oportunidades; Aplicações; Hospital; Medicina; Artificial intelligence; Challenges; Opportunities; Applications; Medicine; |
Área(s) do conhecimento |
ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção; |
Tipo |
Dissertação; |
Data de defesa |
2022-06-21; |
Agência de fomento |
Nenhuma; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11855; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas; |