A geração de modelos tridimensionais de forma digital, através de técnicas como fotogrametria, tem ganhado espaço ao longo do tempo, seja por sua utilização em ambiente acadêmico, como para uso profissional no âmbito da geologia. A facilidade que a técnica de fotogrametria traz para a aquisição de modelos tridimensionais (3D) a partir de imagens bidimensionais (2D), obtidas por sensores comuns como câmeras digitais, popularizou o uso cotidiano da técnica para reconstrução de amostras de rocha, na escala de centímetros, assim como afloramentos, na escala das dezenas de metros. Porém, raramente as técnicas de reconstrução fazem uso de conhecimentos especializados no planejamento e execução do processo, dispensando conhecimentos geológicos cruciais na obtenção do modelo. Logo, o resultado pode superestimar a quantidade de pontos da malha, comprometendo de forma dramática a visualização e análise, ou ainda, subestimar regiões de grande interesse técnico em detrimento do necessário equilíbrio computacional. Este processo de reconstrução automatizado resulta em produtos que elevam a necessidade de processamento dos computadores básicos, tanto no processamento, quanto na visualização e manipulação dos modelos 3D. Nuvens de pontos e malhas triangulares muito densas, com milhões de pontos e triângulos, respectivamente, dificultam a inserção mais contundente da ferramenta digital no cotidiano acadêmico e industrial, exigindo atualmente, alto valor de investimento em maquinas com ampla capacidade de processamento. Objetivo principal do estudo é propor uma metodologia de reconstrução de Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs) de forma a gerar um produto final otimizado e tecnicamente adequado. A otimização de modelos digitais de afloramento explora a dinâmica na escala de representação que diferentes partes dos afloramentos necessitam. O intuito norteador consiste em diminuir o tamanho dos arquivos finais, tornando-os computacionalmente viáveis, mas preservando a topologia, foco principal de estudo. Técnicas de decimação e estratégias específicas de seleção fazem parte das ferramentas utilizadas nesse estudo para alcançar os objetivos propostos. Os procedimentos levam em consideração a finalidade dos dados a serem a extraídos, a fim de tornar a análise geológica robusta e com ampla capacidade de uso para geocientistas e alunos em plataformas computacionais populares. Ao mesmo tempo, os procedimentos visam garantir a qualidade dos dados quanto a topologia e correspondência com a realidade física dos afloramentos modelados.