RDBU| Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos

UFollower: um modelo para cidades inteligentes baseado em segurança e vigilância ubíquas

Show simple item record

metadataTrad.dc.contributor.author Viegas, Fábio;
metadataTrad.dc.contributor.advisor Barbosa, Jorge Luis Victória;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes http://lattes.cnpq.br/6754464380129137;
metadataTrad.dc.contributor.advisor-co1 Kunst, Rafael;
metadataTrad.dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/1301443198267856;
metadataTrad.dc.publisher Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials Unisinos;
metadataTrad.dc.publisher.country Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language pt_BR;
metadataTrad.dc.title UFollower: um modelo para cidades inteligentes baseado em segurança e vigilância ubíquas;
metadataTrad.dc.description.resumo O avanço tecnológico possibilita o desenvolvimento de soluções de tecnologia da informação e comunicação (ICT do inglês Information and Communication Technology) desde um nicho simples, aplicado a um contexto específico, como a informatização de ambientes macros, como uma cidade por exemplo. Há diversos objetivos que podem ser alcançados para esse último caso. Para citar alguns: assistência a recursos de segurança (câmeras e sensores) e qualificar ambientes de segurança (mapas de calor identificando zonas de risco). O presente trabalho apresenta o modelo UFollower (Ubiquitous Follower) o qual atende a esse cenário. O modelo UFollower propõe o uso da computação ubíqua como suporte à segurança. O mesmo contempla uma ontologia para pessoas, recursos e ambientes. Junto da ontologia é proposto um sistema multiagente para realizar as inferências e suporte à segurança. Utilizando mecanismos de predição e históricos de contextos, foi possível alcançar a taxa de 70,35% e acerto na inferência de ocorrência de um crime. Uma contribuição diferencial do modelo é o acompanhamento ubíquo do cidadão, assistindo-o de forma onipresente através de dados do contexto ao qual está inserido e utilizando informações as quais o modelo julgar úteis de acordo com o perfil cadastrado. A comparação com os trabalhos relacionados indica que o UFollower é a única proposta que apresenta a questão da Segurança Pública, otimizando a ação de agentes através de inferências realizadas através de Redes Bayesianas, geolocalização e histórico de contexto. A avaliação se apresenta através de processos definidos na forma de experimentos descritos no formato de cenários, os quais têm como objetivo avaliar as hipóteses relacionadas a cada um deles. O ponto inicial para a formulação de cada uma das hipóteses é o fato de que se tem uma ideia de uma causa e o efeito relacionado a ela. Um protótipo foi implementado e aplicado em uma avaliação organizada em três cenários, onde foi possível comprovar a relevância da criação do modelo. Ao efetuar as avaliações, conclui-se que o modelo UFollower amplia as funcionalidades dos entes de segurança, passando a oferecer suporte e monitoramento ubíquos simultaneamente, fornecendo feedbacks e recomendações ao perfil que o esteja usando com o intuito de ajudá-lo a acompanhar seu deslocamento e segurança particular de forma contínua.;
metadataTrad.dc.description.abstract Technological advancement enables the development of information and communication technology solutions (ICT from English Information and Communication Technology) from a simple niche, applied to a specific context, such as the computerization of macro environments, a city for example. There are several objectives that can be achieved for the latter case. To name a few: assistance with security features (cameras and sensors) and qualifying security environments (heat maps identifying risk zones). The present work presents the UFollower model (Ubiquitous Follower) which meets this scenario. The UFollower model proposes the use of ubiquitous computing to support security. It includes an ontology for people, resources and environments. Along with the ontology, a multiagent system is proposed to make inferences and support security. Using prediction mechanisms and historical contexts, it was possible to reach the rate of 70.35% and correct the inference of the occurrence of a crime. A differential contribution of the model is ubiquitous monitoring of the citizen, watching him in an ubiquitous way through data from the context to which he is inserted, as well as using information that the model deems useful according to the registered profile. The comparison with related works indicates that UFollower is the only proposal that presents the issue of Public Security, optimizing the action of agents through inferences made through Bayesian Networks. The evaluation is presented through processes defined in the form of experiments described in the scenario format, which aim to evaluate the hypotheses related to each one of them. The starting point for formulating each hypothesis is the fact that you have an idea of a cause and the effect related to it. A prototype was implemented and applied in an evaluation organized in three scenarios, where it was possible to prove the relevance of creating the model.;
metadataTrad.dc.subject Modelo; Cidades inteligentes; Teoria bayesiana de decisão estatística; Computação ubíqua; Segurança pública; Model; Smart cities; Bayesian theory of statistical decision; Ubiquitous computing; Public security;
metadataTrad.dc.subject.cnpq ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação;
metadataTrad.dc.type Dissertação;
metadataTrad.dc.date.issued 2020-07-30;
metadataTrad.dc.description.sponsorship Nenhuma;
metadataTrad.dc.rights openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9354;
metadataTrad.dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada;


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search

Advanced Search

Browse

My Account

Statistics