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Um novo método para avaliar os coeficientes de rugosidade e áreas de vale de superfícies adquiridas por scanner a laser

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metadataTrad.dc.contributor.author Tonietto, Leandro;
metadataTrad.dc.contributor.authorLattes http://lattes.cnpq.br/0271954709717690;
metadataTrad.dc.contributor.advisor Silveira Jr., Luiz Gonzaga da;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes http://lattes.cnpq.br/4109110009789771;
metadataTrad.dc.contributor.advisor-co1 Costa, Cristiano André da;
metadataTrad.dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/9637121030877187;
metadataTrad.dc.publisher Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials Unisinos;
metadataTrad.dc.publisher.country Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language pt_BR;
metadataTrad.dc.title Um novo método para avaliar os coeficientes de rugosidade e áreas de vale de superfícies adquiridas por scanner a laser;
metadataTrad.dc.description.resumo A avaliação da qualidade da superfície de um material é realizada através da análise de rugosidade de amostras de superfície. Diversas técnicas foram apresentadas para atingir esse objetivo, incluindo análise geométrica e análise de rugosidade de superfícies. A análise geométrica permite uma avaliação visual e subjetiva da rugosidade (uma avaliação qualitativa), enquanto o cálculo dos parâmetros de rugosidade é uma avaliação quantitativa e permite uma análise padronizada das superfícies. Este trabalho propõe um novo método para avaliar a rugosidade de superfícies, a partir da geração de uma assinatura visual de rugosidade da superfície, que é calculada através dos parâmetros de rugosidade calculados em regiões organizadas hierarquicamente. Também são propostos novos parâmetros para análise de favorecimento à aderência por área de contato, o índice de área de vales e a média de área de vale. O método proposto é comparado com o método convencional (2D) de determinação de rugosidade para demonstrar a vantagem deste novo método, que apresenta resultados com maior resolução e exatidão. As ferramentas de avaliação apresentadas neste novo método fornecem uma avaliação local e com maior nível de detalhe dos coeficientes computados, o que beneficia a avaliação e comparação das superfícies amostradas se comparados aos demais métodos de determinação de rugosidade. Os resultados apresentados utilizando os novos parâmetros demonstram que o método é eficaz para análise de extensão de aderência por área de contato.;
metadataTrad.dc.description.abstract Quality evaluation of a material’s surface is performed through roughness analysis of surface samples. Several techniques have been presented to achieve this goal, including geometrical analysis and surface roughness analysis. Geometric analysis allows a visual and subjective assessment of roughness (a qualitative assessment), whereas computation of the roughness parameters is a quantitative assessment and allows a standardized analysis of the surfaces. This work proposes a new method to evaluate surface roughness, starting from the generation of a visual surface roughness signature, which is calculated through the roughness parameters computed in hierarchically organized regions. New parameters for analysis of favoring adherence by contact are also proposed, the valley area rate and average valley area. The proposed method is compared with the conventional (2D) roughness determination method to demonstrate the advantage of this new method, which presents results with higher resolution and accuracy. The evaluation tools presented in this new method provide a local and more accurate evaluation of the computed coefficients, which benefit the evaluation and comparison of the sampled surfaces when compared to other roughness determination methods. The results presented using the new parameters demonstrate that the method is effective for analyzing the extent of adhesion by contact area.;
metadataTrad.dc.subject Assinatura de rugosidade da superfície; Parâmetros de rugosidade; Índice de áreas de vales; Nuvem de pontos; Surface roughness signature; Roughness parameters; Valley areas rate; Point cloud;
metadataTrad.dc.subject.cnpq ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação;
metadataTrad.dc.type Tese;
metadataTrad.dc.date.issued 2021-05-05;
metadataTrad.dc.description.sponsorship Nenhuma;
metadataTrad.dc.rights openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10046;
metadataTrad.dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada;


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