RDBU| Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos
Governança em bancos de dados de análise de crédito para instituições financeiras a partir do uso da inteligência artificial e das decisões automatizadas: como a adequação interna pode contribuir para a correta definição do risco representado no score de crédito
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Governança em bancos de dados de análise de crédito para instituições financeiras a partir do uso da inteligência artificial e das decisões automatizadas: como a adequação interna pode contribuir para a correta definição do risco representado no score de crédito
Souza, Maique Barbosa de
Data da Defesa:
2022-01-13
Orientador:
Weyermüller, André Rafael
Resumo:
A presente pesquisa busca encontrar linhas mestras para a construção de um modelo de governança em bancos de dados que, se utilizando de inteligência artificial para tratamento automatizado, seja capaz de corretamente definir o risco de crédito para a instituição financeira. Para isso, o problema foi proposto no sentido de como construir um modelo de governança em bancos de dados de análise de crédito que, utilizando inteligência artificial para decisões automatizadas, permita a correta definição do risco à instituição financeira e esteja adequado à legislação de proteção de dados? Para encontrar respostas possíveis à problemática, se estabeleceu duas hipóteses, sendo a primeira pretérita a análise dos dados, com a recomendação de medidas a serem adotadas na construção do sistema e a segunda relacionada à adequação à regulação de proteção de dados e como isto pode se transformar em oportunidade para a implementação de diferencial competitivo à instituição financeira. No que tange ao objetivo geral, a pesquisa buscou identificar quais ações são adequadas para afastar erros na definição do risco de crédito, bem como que propiciem a captação de valor ainda não apropriado no processo de adequação à legislação protetiva de dados pessoais. A metodologia é de base teórica e descritiva, com pesquisa em livros, periódicos, artigos e publicações acadêmicas e de mercado sobre o tema. Como resultado da pesquisa, em anexo à dissertação, é apresentado um framework com a proposição de medidas adequadas para a construção de bancos de dados de análise de crédito com decisão automatizada, esperando que seja util ao mercado e que permita a adequada interação entre a academia e o setor bancário.
Arquivos deste item
Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)
-
PPG Direito da Empresa dos Negócios [129]
PPG Direito da Empresa dos Negocios