Ampliação enunciativa de tuítes do jornal ZH on-line sobre a COVID-19: uma abordagem tecnodiscursiva

Ampliação enunciativa de tuítes do jornal ZH on-line sobre a COVID-19: uma abordagem tecnodiscursiva

Silveira, Fábio Severo da

URI: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11153

Fecha: 2022-02-22

xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-contributorAdvisor: Giering, Maria Eduarda

Resumen:

Este estudo busca investigar, em tuítes do jornal Zero Hora, as características da ampliação enunciativa, marca do discurso digital nativo, indicada no corpus por meio das respostas e retuítes de outros usuários da plataforma Twitter. Por trabalharmos com um corpus digital, oriundo de uma rede social, nos valemos da Teoria da Análise do Discurso Digital, de Marie-Anne Paveau (2013; 2016; 2017; 2019; 2020), que trata da dimensão digital dos discursos produzidos online, na web 2.0. A autora afirma a existência de gêneros digitais nativos, ou seja, gêneros de discurso que, além de somente serem produzidos dentro de um contexto on-line, são compostos indissociavelmente de material linguageiro e tecnológico e dispõem de todas as possibilidades da escrita em um teclado. Entre as características dos gêneros digitais nativos está a ampliação enunciativa, o que implica, em contextos digitais, a possibilidade de um enunciado ser ampliado por meio de interações, como a que ocorre nos comentários do Twitter, decorrendo disso uma polienunciação. O corpus de estudo é composto de 16 tuítes do jornal Zero Hora cuja temática é relacionada à pandemia de COVID-19. Além do tuíte primeiro feito pelo jornal, o corpus conta com capturas de tela de 104 tuítes de resposta e de 35 retuítes, nos quais o usuário acrescentou texto ao retuite. A metodologia empregada consiste em uma análise qualitativa, a partir da verificação das características tecnodiscursivas dos tuítes, das temáticas das postagens primeiras, dos comentários e dos retuítes, seguido pela identificação dos diferentes enunciadores e das maneiras pelas quais o tuíte primeiro é ampliado. Em seguida, é realizada uma análise dos tuítes, dos tuítes de resposta e dos retuítes com texto para descobrir quais são os tipos de enunciadores encontrados no corpus, e se os comentários feitos pelos usuários são discursivos, metadiscursivos ou troll, e qual relação eles têm com o tuíte primeiro. Ao terminar a análise, observamos que, no Twitter, há múltiplos enunciadores e que a ampliação do tuíte primeiro, na maioria dos casos, continua a discussão iniciada pelo jornal Zero Hora, ainda que haja uma grande polarização política entre os comentaristas, que se diferenciam da posição do jornal.

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