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Estudo e análise do espectro solar simulado a partir de parâmetros atmosféricos usando o software SMARTS
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Estudo e análise do espectro solar simulado a partir de parâmetros atmosféricos usando o software SMARTS
Boneberg, Bruna Steil
Data da Defesa:
2019-08-12
Orientador:
Dias, João Batista
Resumo:
Ao longo dos anos, houve um aumento da taxa de crescimento populacional e melhoria da qualidade de vida. Na busca por alternativas energéticas para atender a atual e a futura demanda por energia, a energia solar fotovoltaica surge como uma solução. O presente trabalho apresenta o estudo e a análise de espectros solares simulados que visam mostrar que os valores medidos em solo pelo espectrorradiômetro (Cachoeira Paulista / São Paulo) são similares aos valores obtidos pelo software de simulação SMARTS, assim como identificar se há variações nas curvas obtidas para dezoito municípios do Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia consiste na comparação e análise de dados medidos em campo com dados simulados (SMARTS v.2.9.5) para um município do Estado de São Paulo; e na obtenção de valores de irradiância instantânea (global e componente direta) para os meses de solstícios e equinócio considerando: inclinação com a superfície igual a zero, massa de ar para às 12 horas do dia médio do mês analisado e os valores médios de parâmetros atmosféricos do mês. Os resultados relacionados à comparação entre os dados medidos por um espectrorradiômetro e os dados simulados pelo SMARTS mostram uma confiabilidade de 87,33 ± 2%. Nas análises de variação percentual, pode-se perceber que dentre os comprimentos de onda de 390 a 770 nm há menor oscilação entre os dados simulados e medidos em solo. Ainda, os valores irradiância instantânea obtido para os municípios não apresentaram variações significativas, o que era o esperado considerando o mapa solar do Estado do Rio Grande do Sul, e portanto, foi gerado um espectro a partir da média desses dezoito municípios. Como conclusão, não há semelhança entre os valores dos parâmetros da atmosfera utilizados pelos espectros de referência dentro dos valores encontrados para o Estado de São Paulo, Estado do Rio Grande do Sul, ou qualquer parte do território brasileiro e finalmente, as simulações mostraram-se confiáveis.
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