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Análise da política de dividendos: uma aplicação de regressão quantílica

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Autor Ströher, Jéferson Rodrigo;
Lattes do autor http://lattes.cnpq.br/1127307431330809;
Orientador Morais, Igor Alexandre Clemente de;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/5515708846105096;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Sigla da instituição Unisinos;
País da instituição Brasil;
Instituto/Departamento Escola de Gestão e Negócios;
Idioma pt_BR;
Título Análise da política de dividendos: uma aplicação de regressão quantílica;
Resumo A política de dividendos é importante por envolver a tomada de decisão de distribuir ou não volumes de recursos financeiros através de dividendos ou de juros sobre capital próprio em percentuais diferenciados e formas de tributação diferenciadas no caso Brasileiro. O objetivo deste trabalho foi identificar quais os fatores impactam o índice Payout, como tamanho, liquidez, rentabilidade, endividamento, investimento, lucro, receita e concentração. Para analisar estes aspectos, utilizou-se a técnica de regressão quantílica, com dados da base da Economática e empresas representadas na BM&FBovespa no período de 2009 a 2013, compreendendo 3.073 observações. As estimativas permitem concluir que: a) há uma relação positiva entre tamanho da empresa e a dependente em todos os quantis; b) A variável liquidez foi relacionada positivamente com a variável payout nos quantis 0.5 e 0.75; c) a rentabilidade apresentou relação positiva a partir do quantil 0.5; d) uma relação negativa do endividamento a partir do quantil 0.5; e) uma relação negativa nos quartis 0.75 e 0.9 do investimento; f) O lucro líquido apresentou uma relação negativa no quartil 0.5; g) A receita apresentou uma relação positiva na mediana e no quartil 0.9; h) A concentração não apresentou significância estatística a 1%, no entanto verifica-se uma relação positiva no 0.75 e 0.9 e negativa nos outros quartis; i) Duas dummy’s sendo uma financeira que apresentou relação positiva no quartil 0.1 a 0.5 e a dummy de empresas que distribuíram proventos mesmo com prejuízo que apresentou uma associação negativa e cada vez mais forte. Todas as relações descritas mostram como a variável payout variou de acordo com modificações das variáveis descritas acima.;
Abstract The dividend policy is importante because it covers the decision-making to distribute or not volumes of financial resources through dividendo or of interest over own capital in differentiate percentuals and tributation differentiate options in the Brazilian case. The objective of this work was to identify which factors impact the payout index, as size, liquidity, rentability, debt, investment, profit, revenue and concentration. To analize these aspects, the quantile regression technique was used, with data from the Economatica base and enterprises represented at BM&F Bovespa in the period from 2009 to 2013, comprehending 3.073 observations. The estimatives allow to conclude that: a) there is a positive ralation between enterprise size and the dependent variable in all the quantiles; b) the liquidity variable had a positive relation with the payout variable in the 0.5 and 0.75 quantile;c)the renatibility presented a positive relation fom the quantile 0,5 on;d)negative relation from the 0.5 quantile on; e) a negative relation in the quantile 0.75 and 0.9 with investment;f)the net profit presented a negative relation in the quantile 0.5;g)the revenue presented a positive relation in the median and 0.9 quantile;h)the concentration didn’t presented statistic significance at 1%, but there was verifyed a positive relation in the 0.75 and 0.9 quantile and negative in the others;i)Two dummys, one finantial that presented a positive relation in the quantile 0.1 and 0.5 and the dummy of the enterprises that distribute proceeds even with losses had a negative and stronger association with the variable payout. All the relations described show how the variable payout had varyed according to the modifications of the described variables above.;
Palavras-chave Política de dividendos; Payout; Mercado de capitais; Regressão quantílica; Dividend policy; Stock market; Quantile regression;
Área(s) do conhecimento ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Ciências Contábeis;
Tipo Dissertação;
Data de defesa 2015-03-31;
Agência de fomento Nenhuma;
Direitos de acesso openAccess;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3853;
Programa Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis;


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