Detecção de movimentos suspeitos em seqüências de vídeo

Autor	Soldera, John;
Lattes do autor	http://lattes.cnpq.br/6874566826908252;
Orientador	Jung, Claudio Rosito;
Lattes do orientador	http://lattes.cnpq.br/1538338871689655;
Instituição	Universidade do Vale do Rio do Sinos;
Sigla da instituição	UNISINOS;
País da instituição	Brasil;
Instituto/Departamento	Escola Politécnica;
Idioma	pt_BR;
Título	Detecção de movimentos suspeitos em seqüências de vídeo;
Resumo	É proposto neste trabalho novas técnicas para automatizar processos em vigilância eletrônica. A entrada (input) do algoritmo descrito são trajetórias das pessoas capturadas de seqüências de vídeo filmadas, as quais são utilizadas para definição de padrões de comportamentos de pedestres. O modelo proposto se baseia em dois critérios para a definição de comportamentos como usuais ou não-usuais: a ocupação espacial e as relações entre as pessoas. O critério de ocupação espacial inclui um determinado tempo de treinamento onde a cena é avaliada para gerar uma base de dados que contabiliza a ocupação espacial em cada região da cena. Através desta base de dados, novas trajetórias são classificadas como usuais ou não-usuais. As trajetórias usuais são aquelas coerentes com o banco de dados gerado pelo treinamento, correspondendo às áreas mais ocupadas, enquanto que as trajetórias não-usuais são aquelas nas quais andaram em regiões de baixa ocupação espacial. O critério das relações interpessoais utiliza Diagramas de V;
Abstract	It’s proposed in this work new techniques to automate processes in electronic surveillance systems. The input of the algorithm described is the trajectories of people captured from real filmed sequences, which are used to define pedestrian behavior patterns. The proposed model is based in two criteria to define behaviors as usual or unusual: spatial occupancy and relations among people. The spatial occupancy criterion includes a certain training period when the scene is evaluated in order to generate a database which accounts for the spatial occupancy in each scene region. Through this database, new trajectories are classified as usual or unusual. Usual trajectories are those coherent with the training database, corresponding to the most occupied areas; whereas unusual trajectories are those that occur in low spatial occupancy regions. The interpersonal relation analysis criterion employs Voronoi Diagrams in order to evaluate a set of parameters (such as distance between neighbors and other psychosocial char;
Palavras-chave	comportamento humano; computação; monitoramento eletrônico; vigilância eletrônica; visão computacional; rastreamento eletrônico; electronic surveillance; pattern recognition; som; spatial occupancy; trajectory; computational vision;
Área(s) do conhecimento	Ciências Exatas e da Terra;
Tipo	Dissertação;
Data de defesa	2007-02-28;
Agência de fomento	Hewlett-Packard Brasil Ltda;
Direitos de acesso	openAccess;
URI	http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2250;
Programa	Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada;