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Determinantes da variação geográfica da biomassa flo restal no sul do Brasil: a contribuição de Floresta com Araucária

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Autor Rosenfield, Milena Fermina;
Lattes do autor http://lattes.cnpq.br/8181631357765054;
Orientador Souza, Alexandre Fadigas de;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/7844758818522706;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Sigla da instituição Unisinos;
País da instituição Brasil;
Instituto/Departamento Escola Politécnica;
Idioma pt_BR;
Título Determinantes da variação geográfica da biomassa flo restal no sul do Brasil: a contribuição de Floresta com Araucária;
Resumo Uma variedade de fatores ambientais e bióticos afeta a produtividade florestal e determina o acúmulo de biomassa. Em ecossistemas florestais, o aumento da produtividade primária propicia o aumento da biomassa vegetal e consequentemente o aumento do carbono orgânico estocado. Dentre os fatores que influenciam a produção de biomassa, podemos citar temperatura, pluviosidade, tipo de solo, composição florística e regime de distúrbios. Nesse sentido, há o consenso entre pesquisadores de que o aumento da temperatura, a homogeneidade do regime de chuvas e solos férteis aumentam a produtividade e possibilitam um maior acúmulo de biomassa. Além disso, diversos autores propõem que riqueza e diversidade de espécies teriam efeito positivo sobre a biomassa, pois aumentariam a eficiência no uso dos recursos. Os objetivos deste estudo foram avaliar as variáveis que afetam a biomassa florestal viva acima do solo (BAS) na região subtropical do sul do Brasil, além de analisar a distribuição espacial das estimativas de biomassa em escala regional. O estudo foi realizado em Florestas Subtropicais Úmidas do sul do Brasil, classificadas como Florestas Latifoliadas (FL) e Florestas Mistas de Coníferas e Latifoliadas (FM). Um total de 38 parcelas de 1 ha foram selecionadas e todas as árvores com DAP ≥ 9,5 cm foram incluídas para as estimativas de biomassa. Valores de BAS foram obtidos utilizando equações alométricas já publicadas na literatura. As variáveis ambientais (altitude, precipitação, temperatura e tipo de solo) foram obtidas da literatura e as variáveis bióticas (densidade e diversidade) foram calculadas a partir da base de dados. Para o conjunto total de dados, a BAS média foi de 194,3 ± 116,8 Mg ha-1 (média ± DP) e a densidade média de carbono foi de 97,2 ± 58,4 MgC ha-1. As estimativas entre tipos florestais diferiram entre si (t= -4,598; p<0,001): a BAS média foi inferior em FL (AGBFL = 118,0 ± 58,4 Mg ha-1) quando comparada a FM (AGBFM = 249,8 ± 118,1 Mg ha-1). A análise de componentes principais executou de forma satisfatória a redução da base de dados de clima e de solo. A regressão múltipla explanatória explicou 49,8% da variação na BAS (Ylog biomassa = 0,03(0,49)xraiz densidade + 0,11(0,36)x eixo latitudinal - 0,22(-0,85)xeixo altitudinal - 0,03(-0,36)xdiversidade - 0,09(-0,35)xeixo matéria orgânica + 1,66; F5,32=8,34; p<0,001; r2=0,498). A altitude contribuiu mais para o modelo do que qualquer outra variável. Não foi encontrada dependência espacial entre as parcelas. Os resultados do nosso estudo mostram uma relação negativa entre biomassa acima do solo e altitude. Assim, valores elevados de BAS estão localizados em altitudes mais elevadas e sujeitos a temperaturas amenas e frequentes chuvas mensais. Parece haver uma contribuição importante da conífera Araucaria angustifolia nas parcelas de FM, visto que árvores de grande porte da espécie foram encontradas em inúmeras unidades amostrais. Florestas subtropicais parecem ser de grande interesse para o sequestro de carbono, especialmente em áreas de Florestas Mistas. No Brasil, a espécie de conífera ameaçada de extinção A. angustifolia compõe florestas com alta diversidade (Florestas com Araucária), com grande potencial de acúmulo de biomassa e sequestro de carbono, enfocando ainda mais a importância de conservação deste ecossistema.;
Abstract A variety of environmental and biotic factors affect forest productivity and determines biomass accumulation. In forest ecosystems, the increase in primary productivity results in an increase in plant biomass and consequently elevates storage of organic carbon. Among the factors that influence biomass production, we should mention temperature, rainfall, soil type, floristic composition and disturbance regimes. It is widely accepted among researchers that increasing temperature, rainfall homogeneity and fertile soils increase productivity and enable higher biomass accumulation. Moreover, many authors indicate that species richness and diversity have a positive effect on biomass, because of the higher efficiency on resource use. The objectives of the study were to evaluate the variables affecting live aboveground forest biomass (AGB) in Subtropical Southern Brazil and analyze the spatial distribution of biomass estimates. The study was performed in Subtropical Moist Forests of Southern Brazil, classified as Broadleaf Forests (BF) and Mixed Coniferous-Broadleaf Forests (MF). A total of 38 1-ha plots were selected and all trees with DBH ≥ 9.5 cm were included for biomass estimation. Values for AGB were obtained using published alometric equations. Environmental variables (elevation, rainfall, temperature and soils) were obtained from the literature and biotic variables (density and diversity) were calculated from the data set. For the total number of plots, mean AGB was 194.3 ± 116.8 Mg ha-1 (mean ± SD) and mean carbon density 97.2 ± 58.4 MgC ha-1. Estimates differed between forest types (t= -4.598; p<0.001): mean AGB was lower in BF (AGBBF = 118.0 ± 58.4 Mg ha-1) when compared to MF (AGBMF = 249.8 ± 118.1 Mg ha-1). Principal component analysis performed well in summarizing climate and soil data sets. The explanatory multiple regression explained 49.8% of the variation in AGB (Ylog biomass = 0.03(0.49)xsqroot density + 0.11(0.36)x latitudinal axis - 0.22(-0.85)xelevation axis ? 0.03(-0.36)xdiversity - 0.09(-0.35)xorganic matter axis + 1.66; F5,32=8.34, p<0.001; r2=0.498). Elevation contributed more to the model than any other variable. There was no spatial dependency found between plots. The results from our study showed a negative relationship between aboveground biomass and elevation. Therefore, higher values of AGB are located at higher altitudes and subjected to cooler temperatures and frequent monthly rainfall. There seems to be an important contribution of the coniferous species Araucaria angustifolia in MF plots, since large trees of this species were found in many of the samples. Subtropical forests appear to be of great interest for carbon sequestration, especially in areas of Mixed Coniferous-Broadleaf Forests. In Brazil, the endangered coniferous species A. angustifolia is part of a high diversity forest (Araucaria Forest), with great potential for biomass accumulation and carbon sequestration, emphasizing the importance in conserving this ecosystem.;
Palavras-chave Variáveis ambientais; Modelos alométricos; Coníferas; Floresta latifoliada; Biomassa acima do solo; Modelo regressão; Environmental variables; Alometric models; Coniferous species; Broadleaf forest; Aboveground biomass; Regression model;
Área(s) do conhecimento ACCNPQ::Ciências Biológicas::Biologia Geral;
Tipo Dissertação;
Data de defesa 2011-02-21;
Agência de fomento CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
Direitos de acesso openAccess;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3159;
Programa Programa de Pós-Graduação em Biologia;


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