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IABula: uma proposta de aplicativo para obter informações de medicamentos utilizando técnicas de inteligência artificial
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| Autor | Costa, Gilberto de Matos; |
| Orientador | Roehrs, Alex; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/7563231619126505; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Título | IABula: uma proposta de aplicativo para obter informações de medicamentos utilizando técnicas de inteligência artificial; |
| Resumo | Contexto: Com as constantes evoluções da tecnologia, tanto de hardware quanto de software, é possível, cada vez mais, ter aplicações para automatizar o que antes somente humanos tinham capacidade de realizar. Atualmente a IA (Inteligência Artificial) está em constante evolução, automatizando vários segmentos desde os mais simples até os mais complexos. Com todas estas evoluções no mundo tecnológico os desenvolvedores de sistemas têm a possibilidade de desenvolver aplicativos robustos que podem facilitar o dia a dia das pessoas. Problema: A prescrição de medicação para pacientes tem sido cada vez mais comum já a algum tempo, e muitas das vezes a informação sobre estes medicamentos não são passadas de forma clara ao paciente ou não possui uma forma de fácil acesso a estes dados. Objetivo: Visando melhorar e agilizar o acesso à informação para os usuários de aplicativos, o aplicativo IABula visa prover a capacidade de exibir as informações da bula de um medicamento através da captura de imagens da embalagem, mais especificamente do código de barras ou da parte frontal do mesmo. Para isso será utilizado Inteligência Artificial para realizar a extração dos dados contidos na imagem capturada. Metodologia: O protótipo proposto consiste em avaliar a eficácia das funcionalidades onde facilitam o acesso às informações da bula de medicamentos. Com isso o mesmo foi submetido a uma análise de cenário e uma avaliação de aceitação. O aplicativo foi disponibilizado para um grupo de pessoas conhecer suas funcionalidades e ao final responder um questionário. Foi feito também alguns testes para determinar a capacidade de captura e leitura das imagens obtidas em determinados ambientes. E por fim, foi recebido um depoimento de profissionais da área. Resultados: A análise do cenário resumiu de forma satisfatória a utilização das funcionalidades da aplicação. Para a avaliação de aceitação foram selecionadas 22 pessoas para utilizarem o protótipo e após foi aplicado um questionário com 7 perguntas, incluindo uma questão aberta, para coletar os feedbacks das experiências. Os participantes apontaram melhorias ao aplicativo desenvolvido, ao mesmo tempo que 68.2% disseram que a aplicação realizou o que foi proposto. Os testes onde foi avaliado a capacidade de captura e leitura dos dados da imagem se mostrou muito satisfatório. E os depoimentos dos profissionais da área foram positivos além de sugerirem algumas melhorias como implementações futuras. Conclusão: A utilização de novas tecnologias, como Inteligência Artificial, está em larga evolução podendo transformar a rotina das pessoas de uma forma muito significativa. Com todas estas oportunidades podemos criar rotinas inteligentes para realizar tarefas ou até mesmo analisar o que temos ao nosso redor e tomar algumas ações. Através destas possibilidades surgiu o IABula para analisar a imagem de um medicamento e dar detalhes sobre ele.; |
| Palavras-chave | Inteligência artificial; Captura de imagem; Bula de medicamentos; Acesso a informação; |
| Tipo | TCC; |
| Data de defesa | 2019-01-01; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9634; |
| Nivel | Especialização; |
| Curso | Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Dispositivos Móveis; |
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