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Joint Outcome of Additive Neighborhood Agregation (JOANA): método de ranqueamento para auxílio à tomada de decisão

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Autor Santos, Alex Almeida dos;
Lattes do autor http://lattes.cnpq.br/7240526480280510;
Orientador Korzenowski, André Luis;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/2812376898382124;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Sigla da instituição Unisinos;
País da instituição Brasil;
Instituto/Departamento Escola Politécnica;
Idioma pt_BR;
Título Joint Outcome of Additive Neighborhood Agregation (JOANA): método de ranqueamento para auxílio à tomada de decisão;
Resumo Em cenários cada vez mais dinâmicos e com variedades de projetos de implantações de tecnologia, as empresas e seus gestores tem que tomar decisões mais complexas e com a maior assertividade possível. Atualmente a literatura apresenta abordagens de métodos para tomada de decisão multicritério, porém a automatização e a clareza de um sistema de visualização gerencial para essas abordagens nem sempre é tão clara. Além disso muitos trabalhos são focados para solução de segmentos específicos de empresas, não buscando abranger todos os cenários e contextos possíveis na decisão. Atendendo a essa lacuna de pesquisa, o objetivo desta dissertação é propor um estratégia de priorização, por meio do método Joint Outcome of Additive Neighborhood Aggregation (JOANA) para implementação de tecnologias associadas ao Lean Office, considerando duas e três dimensões de análise para a tomada de decisão. Desta forma, a presente dissertação abordou temas como Lean Office, Tecnologias Emergentes e Métodos de ranqueamento para apoio a tomada de decisão. Visto as aplicações práticas e aplicação de ferramentas para solucionar um problema específico, esta dissertação classificase como pesquisa aplicada de abordagem quantitativa. Utilizando como método de revisão sistemática de literatura o check list PRISMA para buscar os elementos de decisão, e como método de pesquisa o Design Science Research, para geração e desenvolvimento do Artefato de pesquisa. Os resultados obtidos a partir da aplicação do método retornam quando o método aplica duas dimensões um gráfico dividido em quatro quadrantes que classificam as alternativas em Prioritárias, Complexas, Dispensáveis e Discutíveis,utilizando como matrizes conceitos de esforço e retorno, na aplicação de três dimensões com o conceito financeiro acrescentado é possível avaliar novos resultados e análise gráfica tridimensional, facilitando a análise dos resultados por gestores de qualquer nível e funcionários. O método baseia-se na Técnica de Preferência de Ordem por Similaridade à Solução Ideal (TOPSIS), utilizada para construção das matrizes. Um exemplo de aplicação do método é apresentado para o ordenamento de práticas/tecnologias a ser implementadas em uma companhia situada na região metropolitana de Porto Alegre-RS/Brasil. A aplicação dessa matriz ajudou o tomador de decisão a ter uma clara visão das prioridades de implantações e o desenvolvimento de um artefato de automatização para criação de novas matrizes possibilita a utilização de qualquer parte da empresa. A pesquisa contribuiu ao meio acadêmico devido a utilizar o método TOPSIS de forma diferenciada e como ferramenta visual para a tomada de decisão multicritério e multidimensional, e para o meio empresarial é fornecido uma ferramenta que busca os dados da base e realiza a transformação para o método de ranqueamento Joint Outcome of Additive Neighborhood Aggregation (JOANA).;
Abstract In increasingly dynamic scenarios and with varieties of technology deployment projects, companies and their managers have to make more complex decisions and as assertively as possible. Currently, the literature presents approaches to methods for multicriteria decision making, however the automation and clarity of a management visualization system for these approaches is not always so clear. In addition, many works are focused on solving specific segments of companies, not seeking to cover all possible scenarios and contexts in the decision. Given this research gap, the objective of this dissertation is to propose a prioritization strategy, using the Joint Outcome of Additive Neighborhood Aggregation (JOANA) method for implementing technologies associated with Lean Office, considering two and three dimensions of analysis for decision making. In this way, this dissertation addressed topics such as Lean Office, Disruptive Technologies and Ranking methods to support decision making. In view of the practical applications and application of tools to solve a specific problem, this dissertation is classified as applied research with a quantitative approach. Using PRISMA check list as a method of systematic literature review to search for decision elements, and Design Science Research as a research method for generating and developing the research Artifact. The results obtained from the application of the method return when the method applies two dimensions a graph divided into four quadrants that classify the alternatives as Priority, Complex, Dismissable and Discussable, using as matrices concepts of effort and return, in the application of three dimensions with the added financial concept is possible to evaluate new results and three-dimensional graphic analysis, facilitating the analysis of results by managers of any level and employees. The method is based on the Order Preference Technique for Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS), used to build matrices. An example of application of the method is presented for the ordering of practices / technologies to be implemented in a company located in the metropolitan region of Porto Alegre-RS / Brazil. The application of this matrix helped the decision maker to have a clear view of the priorities of deployments and the development of an automation artifact for the creation of new matrices allows the use of any part of the company. The research contributed to the academic environment due to using the TOPSIS method in a different way and as a visual tool for multi-criteria decision making and multidimensional, and for the business environment a tool is provided that seeks the base data and performs the transformation to the ranking method Joint Outcome of Additive Neighborhood Aggregation (JOANA).;
Palavras-chave Priorização; Ranqueamento; TOPSIS; Lean office; Tecnologias disruptivas; Prioritization; Ranking; Disruptive technologies;
Área(s) do conhecimento ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção;
Tipo Dissertação;
Data de defesa 2021-03-24;
Agência de fomento Nenhuma;
Direitos de acesso openAccess;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9770;
Programa Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas;


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